{"id":25076,"date":"2017-03-22T00:00:00","date_gmt":"2024-09-13T08:48:15","guid":{"rendered":"https:\/\/wordpress-583806-4798031.cloudwaysapps.com\/5-inte-som-gjort-ai-2-0-het\/"},"modified":"2024-11-15T16:22:13","modified_gmt":"2024-11-15T15:22:13","slug":"5-inte-som-gjort-ai-2-0-het","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/informator.se\/en\/5-inte-som-gjort-ai-2-0-het\/","title":{"rendered":"5 \u201dinte\u201d som gjort AI 2.0 het"},"content":{"rendered":"\n
\n

I mars gjorde till\u00e4mpad AI stora rubriker igen. Den h\u00e4r g\u00e5ngen var det machine learning (ML) med neurala n\u00e4t i poker, Deep Stack<\/a>. Vad \u00e4r det som g\u00f6r detta senaste framsteg intressant bland forskare, arkitekter och f\u00f6retag som provar big data och ML? Det g\u00e5r att sammanfatta i 5 stycken \u201dinte\u201d:<\/b><\/p>\n

1. Deep Stack kr\u00e4ver inte en superdator, utan klarar sig med laptop och ett Nvidia grafikkort som en vanlig ton\u00e5rsgamer skulle r\u00e4kna som r\u00e4tt normalt.<\/p>\n

2. Michael Bowlings forskarteam \u00e4r inte fr\u00e5n Oxford, Cambridge, eller ett amerikanskt universitet, utan fr\u00e5n Edmonton<\/a> och Prag<\/a>.<\/p>\n

3. Segermarginalen mot m\u00e4nskliga motspelare var inte liten, snarare f\u00f6rkrossande. 11 pokerproffs slutf\u00f6rde hela turneringen mot Deep Stack, vardera 3000 spelomg\u00e5ngar. Alla f\u00f6rlorade.<\/p>\n

4. Inslag av tr\u00e4dbesk\u00e4rning med heuristisk s\u00f6kning och sparse lookahead: de artificiella neurala n\u00e4ten (ANN) i Deep Stack s\u00f6ker inte igenom hela s\u00f6krymden av m\u00f6jliga spelsituationer (ett astronomiskt tal, med 170 nollor), utan iterativt fr\u00e5n aktuellt l\u00e4ge ner till en limit (depth bound), d\u00e4r ett ber\u00e4knat v\u00e4rde hintar om hur mycket det brukar vara v\u00e4rt att forts\u00e4tta spela vidare p\u00e5 just den grenen i s\u00f6ktr\u00e4det, och v\u00e4rdet baseras p\u00e5 miljontals spelsituationer som samma ANN f\u00e5tt l\u00f6sa under tr\u00e4ningsfasen (dvs ett estimat utifr\u00e5n n\u00e4tets erfarenhet eller inl\u00e4rda \u201dintuition\u201d). Kombinationen gav run-time svarstider p\u00e5 bara 3 sekunder i snitt.<\/p>\n

5. Pokerspelet utg\u00e5r hela tiden fr\u00e5n information som inte \u00e4r fullst\u00e4ndig (om motspelarens kort och spelet i \u00f6vrigt). Det g\u00f6r Deep Stack till ett genombrott i en gren av AI som hittills h\u00e5llit sig till spel med fullst\u00e4ndig information: schack, Go, Dam, mm d\u00e4r spelarna ser samma spelbr\u00e4da. Bowling och hans team har d\u00e4rmed banat v\u00e4gen f\u00f6r applikationer p\u00e5 en rad omr\u00e5den d\u00e4r ofullst\u00e4ndig information om motparten \u00e4r det vanliga: internets\u00e4kerhet, ekonomi och f\u00f6rhandlingar, auktioner och budgivning, f\u00f6rs\u00e4ljning och kontrakt, f\u00f6rsvar och spaning, bedr\u00e4geriprevention, oanm\u00e4lda kontroller, diplomati, m m. Som svenska IDG:s CFO World<\/a> beskrev ML i oktober: att \u201dautomatiskt\u201d g\u00f6ra \u00adorganisationen smartare.<\/p>\n

I vintras hamnade AI-poker i rampljuset med Libratus p\u00e5 superdator, utvecklad vid Carnegie Mellon University i Pittsburgh (Sandholm & Brown). \u00c4r man konspiratoriskt lagd b\u00f6rjar man undra \u00f6ver g\u00e5tfulla big-data samband mellan AI och hockeyst\u00e4der. Ordet\/kommentarf\u00e4ltet \u00e4r fritt. Edmonton, Prag, Pittsburgh, \u00e4ven Helsingfors och en av Finlands mest citerade forskare, Teuvo Kohonen \u2013 inte direkt poker, men googla g\u00e4rna Dimesionality Reduction eller Self Organizing Maps.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n
<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
(K\u00e4lla: Wikimedia)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
\n
\u00a0<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/span><\/span>\r\n

Milan Kratochvil\u00a0\u00a0<\/span><\/span><\/h4>\r\nL\u00e4rare p\u00e5 Informator, modellerings- och arkitekturkonsult p\u00e5 Kiseldalen.com<\/a>, huvudf\u00f6rfattare: UML Extra Light (Cambridge University Press) och Growing Modular (Springer).\n\nAdvanced UML2 Professional (OCUP<\/a> cert-niv\u00e5 3 av 3). Milan samarbetar med Informator sedan 1996 inom Arkitektur ( T1101<\/a> , T1430<\/a>) och Modellering (T2715<\/a>, T2716<\/a>).\n\n <\/span><\/span>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

I mars gjorde till\u00e4mpad AI stora rubriker igen. Den h\u00e4r g\u00e5ngen var det machine learning (ML) med neurala n\u00e4t i poker, Deep Stack.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[571,570,922],"tags":[591,628,594],"class_list":["post-25076","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ai","category-blogg","category-blogi","tag-ai","tag-architecture","tag-arkitektur"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t