{"id":25537,"date":"2023-04-24T00:00:00","date_gmt":"2024-09-13T08:49:03","guid":{"rendered":"https:\/\/wordpress-583806-4798031.cloudwaysapps.com\/vad-trendar-pa-ditt-omrade-milan-kratochvil-2\/"},"modified":"2024-11-15T16:21:06","modified_gmt":"2024-11-15T15:21:06","slug":"vad-trendar-pa-ditt-omrade-milan-kratochvil-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/informator.se\/en\/vad-trendar-pa-ditt-omrade-milan-kratochvil-2\/","title":{"rendered":"Vad trendar p\u00e5 ditt omr\u00e5de Milan Kratochvil?"},"content":{"rendered":"
\n

Informator och Milan har ett m\u00e5ng\u00e5rigt samarbete kring arkitektur, modularitet, modeller, och under de senaste tolv \u00e5ren ocks\u00e5 AI \u2013 f\u00f6rst Configure-to-order f\u00f6r modul\u00e4ra produkter, f\u00f6rkortat C2O, och n\u00e5gra \u00e5r senare AI och ML ur arkitektperspektiv.  Det h\u00e4nder mycket p\u00e5 Milans omr\u00e5den, f\u00f6r ett \u00e5r sen kollade vi l\u00e4get med Milan f\u00f6r att se vad som trendar p\u00e5 hans omr\u00e5de och nu ett \u00e5r senare tyckte vi det var dags igen. H\u00e4r \u00e4r Milans svar:<\/p>\n\n\n\n

Vad ser du f\u00f6r trender p\u00e5 omr\u00e5det?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

M\u00e5nga<\/em>, inte minst kopplingar mellan IT-arkitektur och AI. \u00d6ver 90% av allt jag svarade senast g\u00e4ller \u00e4ven i \u00e5r.<\/p>\n\n\n\n

Till globala trender som gynnat Norden (industri 4.0 , medicin, l\u00e4kemedel) r\u00e4knar jag nu f\u00f6r Sveriges del ocks\u00e5 en h\u00f6gkompetent f\u00f6rsvarssektor. Det finns \u00e4ven en ny Informatorblogg om avionik med elektroniskt skydd i Saab Gripen\/E, ur en civil IT-arkitekts Edge-perspektiv. S\u00e5v\u00e4l i civila som i f\u00f6rsvarstill\u00e4mpningar spar lokala ML- och sensorfusions-algoritmer (f\u00f6r multimodal AI) svarstider, last i molnet, energi, \u201dnetwork footprint\u201d inklusive s\u00e4kerhetsrisker under data\u00f6verf\u00f6ring, med mera. Trenden mot lokal ML leder till att endast relevant aggregerad statistisk data s\u00e4nds till molnet f\u00f6r lagring (eller f\u00f6r harmonisering, i Federated Learning).<\/p>\n\n\n\n

Vad tycker du sj\u00e4lv \u00e4r mest sp\u00e4nnande p\u00e5 omr\u00e5det just nu?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u2013 Min yrkesbana har handlat om att \u00e5sk\u00e5dligg\u00f6ra struktur (vad system handlar om<\/em>) och beteende (hur de g\u00f6r<\/em>). Fr\u00e5n animeringsverktyg f\u00f6r 2000-talets modeller och programkod har trenden g\u00e5tt vidare till fallbaserade f\u00f6rklaringar (case based explanation). S\u00e5 likheten mellan avst\u00e5ndet fr\u00e5n Deep learning till eXplainable AI och f\u00f6tterna i stuntmannen van Damme\u2019s virala Volvo-stunt The Epic Split<\/em> g\u00e4ller fortfarande: f\u00f6tterna \u00f6verg\u00e5r nu sakta fr\u00e5n split till normall\u00e4ge, d\u00e4r eXplainable AI blivit centralt f\u00f6r acceptans av AI i b\u00e5de privat och offentlig sektor.<\/p>\n\n\n\n

Dels har vi AI-standardiseringsarbetet inom bl a Object Management Group (annars mest k\u00e4nd f\u00f6r modelleringsstandarderna UML och SysML) och deras AI-Platform Task Force. Och dels har vi tv\u00e5 trender som f\u00f6rst\u00e4rker varandra inom tolkning och f\u00f6rklaring av inferens, dvs av slutsatsdragningen i neurala n\u00e4t fr\u00e5n input till slutsats (ouput) : mer tv\u00e4rvetenskapliga team i XAI, vilket breddar \u201dvertygsl\u00e5dan\u201d fr\u00e5n f\u00f6rklaring som ett separat extrasteg (till exempel Generative Adversarial Networks, GAN) till tonvikt p\u00e5 utveckling av neurala n\u00e4t som kan sj\u00e4lva f\u00f6rklara sig f\u00f6r m\u00e4nniska (self-interpretable networks), som i sin tur leder till \u00e4nnu mer tv\u00e4rvetenskapliga team, osv. i en god cirkel. Studier av acceptans har visat att f\u00f6rklaring \u00e4r n\u00e5got de flesta kr\u00e4ver, men samtidigt p\u00e5verkas deras tilltro till systemet p\u00e5 kort sikt marginellt eller inte alls (j\u00e4mf\u00f6rt med system som \u00e4r en \u201dsvart l\u00e5da\u201d). I l\u00e4ngden d\u00e4remot kan anv\u00e4ndarv\u00e4nliga verktyg, som till exempel software flight recorders och animatorer, p\u00e5verka \u00e4ven tilltron.<\/p>\n\n\n\n

Och regleringar?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Javisst, IT-arkitekter, datavetare, AI-specialister, s\u00e4kerhetsansvariga m.fl. kommer att ber\u00f6ras av flera nya lagar och f\u00f6rordningar, s\u00e4rskilt i Europa men \u00e4ven i Kanada och USA. S\u00e5 till exempel, f\u00f6r att \u00e5terknyta till f\u00f6rra fr\u00e5gan, \u00e4ven r\u00e4tten till begriplig f\u00f6rklaring \u00e4r p\u00e5 v\u00e4g att bli en lagstadgad r\u00e4ttighet i ett antal l\u00e4nder.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Related courses:<\/p>\n\n\n\n

AI, Architecture, and Machine Learning<\/a><\/em><\/em><\/p>\n\n\n\n

Agile Architechture Fundamentals<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

Agile Modeling with UML<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

Avancerad objektmodellering med UML<\/a><\/em><\/p>\n<\/span><\/span>\r\n

\u00a0<\/span><\/span><\/h4>\r\n<\/span><\/span><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Informator och Milan har ett m\u00e5ng\u00e5rigt samarbete kring arkitektur, modularitet, modeller, och under de senaste tolv \u00e5ren ocks\u00e5 AI \u2013 f\u00f6rst Configure-to-order f\u00f6r modul\u00e4ra produkter, f\u00f6rkortat C2O, och n\u00e5gra \u00e5r senare AI och ML ur arkitektperspektiv.  Det h\u00e4nder mycket p\u00e5 Milans omr\u00e5den, f\u00f6r ett \u00e5r sen kollade vi l\u00e4get med Milan f\u00f6r att se vad som […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":26857,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[571,570,922,572],"tags":[591,779,778,781,780],"class_list":["post-25537","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","category-blogg","category-blogi","category-it-arkitektur","tag-ai","tag-object-management-group","tag-programkod","tag-task-force","tag-xai"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t