AI, Architecture and Machine Learning

Lifelong learning for working professionals

Översikt

Minns du de agila arkitekternas balansgång mellan flexibilitet/prestanda och testbarhet/tillförlitlighet/förutsägbarhet/V&V?
Maskininlärning (ML) jämnar ut samma avvägning.

Oavsett om du precis har börjat hålla ett öga på ML eller redan anpassar din arkitektur till den nuvarande vågen av AI, tar den här kursen upp flera frågor som de flesta arkitekter kommer att ställas inför i ett arkitektoniskt landskap där ML är en snabbväxare.
Kursen är inte knuten till en viss leverantör, ett visst språk, ramverk, bibliotek eller miljö.

Kursmål

Målgrupp

Arkitekter, modellerare, informatiker, analytiker, designers, teknikchefer, domänexperter och andra roller som är involverade i/påverkas av AI-projekt.

Förkunskaper

Agile Architecture Fundamentals eller motsvarande erfarenhet/kunskap om IT-arkitektur i ett agilt arbetssätt.
Även erfarenhet från andra roller inom IT-området är meriterande, inte minst från kunskapsintensiva branscher eller AI-relaterade.

Certifiering

Utbildare

Läs mer om kursen

Introduktion: Abstraktionsnivåer, AI, ML förr och nu

Abstraktionsnivåer: arkitekt kontra utvecklare
Översikt över AI-appar: höjer ribban för intelligenta system
Utvecklingen av ML-appar: från långsamma och granskningsbara till snabba, smarta och ogenomskinliga.
Trots ML:s rötter (regelinduktion och mining) i den framgångsrika dekrypteringen av obrytbara chiffer, verkar dess närmaste framtid vara kodad som viktvärden i djupa neurala nätverk.
Medan t.ex. svarta lådor med färdskrivare klargjorde händelseförloppet och besluten i tidigare nödsituationer, har ML nu paradoxalt nog landat i svarta lådor som döljer ogenomskinlig logik.
En kort övning
Förutsägelser för de kommande 10-18 månaderna: AI-investeringar och tekniska utmaningar att hantera.
En kort övning

Konsekvenser inom arkitektur, analys, HMI, RT

NFR och kvalitetsattribut, företag där “bättre i genomsnitt” inte längre är “tillräckligt bra” som det var i rekommendationsmotorer eller marknadsföring till lekmannakonsumenter
Tre kategorier av ML
Djupinlärning
Dataarkitekturens återkomst i programvaruarkitekturen
Den ökande överlappningen mellan RT – DB-appar och Edge ML & Computing
En dubbelriktad gata: Arkitektur för AI och AI för arkitektur.
En kort övning

Arkitekternas arkitekternas roll

Vad ingår i en arkitekts arbetsbeskrivning och vad ingår inte?
Perspektiv (brett, integrerat) jämfört med andra (dev, researcher, prime mover)
Systemportföljen och digitala tvillingar (“avatarer”) – tvärkopplande perspektiv
Arkitektonisk taktik, tankesätt, abstraktionsnivå och bakgrund
En kort övning
Agil arkitektur, variabilitet och Edge ML.

Att hantera avvägningen mellan nivå och höjd

Uppifrån och ner: ett ramverk av företagsvärderingar och rutiner för att främja V&V och transparens
Bottom-up: teknik och metoder inom IT för att bygga in transparensmekanismer på förhand (visualisering, förklaring, spårbarhet etc.)
Explainable AI (XAI) “Big bang”, via forskning om självförklarande funktioner för djupa neurala nätverk
Företagets “tänk stort, börja smått”, XAI via hybrid AI.

Kursöversikt

21 450 kr

2 Dagar

Distans, Klassrum

Fortsättning

Engelska, Svenska

Startgaranti gäller om kursen har datum, om inget annat framgår.

Hittar du inget (passande) datum? Skicka in en intresseanmälan så gör vi vad vi kan för att planera ett tillfälle som passar.

Företagsanpassad kurs

Kursen kan anpassas från flera perspektiv:

Innehåll och fokusområde
Omfattning
Upplägg

I samspel med kursledaren ser vi till att kursen uppfyller era önskemåll