Power BI for Data Steward

Dag 1
Hämta data

• Introduktion till Power Query
• Frågeformulärsredaktör
• Hämta data från webben
• Grundläggande transformationer
• Hämta data från Excel
• Använd första raden som rubriker / Använd rubriker som första raden
• Hämta data från SQL Server

Datatyper och datastrukturer

• Basdatastrukturer i Power Query
• Hämta data från JSON
• Omvandling av tabell, post och lista
• Datatyper i Power Query
• Frågeoperationer
• Aktivera belastning; prestandaökning
• Frågeoperationer; Duplicera och referens

Kombinera frågor

• Dimensionell modellering; Utformning av datamodellen
• Lägga till, skapa en enda stor fråga med samma struktur
• Merge; Sammanfogning av frågor när strukturen är annorlunda
• Join-typer i Merge
• Tips att tänka på efter Merge eller Append

Bättre upplevelse av Power Query Editor

• Grupper; Mappar i Query Editor
• Steg Operationer
• Uppdelning av frågesteg
• Flytta stegen uppåt eller nedåt
• Lägg till som ny fråga / Drill Down
• Var försiktig med åtgärder; ångra!

Minska antalet rader

• Filtrering
• Radoperationer; Borttagning av rader
• Radoperationer; Hålla rader
• Ta bort/behålla fel
• Ta bort/bevara duplikat
• Använda kombinationen Remove/Keep för felsökningsrapport
• Filtrering baserad på individuella värden
• Dilemmat med den grundläggande filtreringen
• Avancerad filtrering
• Sortering

Kolumn- och tabelloperationer

• Scripting och Gruppera efter; Första och sista objektet i varje grupp
• Transponera; rader till kolumner och omvänt
• Pivot; ändra namn-värde-strukturen till kolumner
• Unpivot; ändra budgetens kolumnstruktur till rader

Transformationer av text

• Dela kolumn efter avgränsare
• Dela kolumn efter antal tecken
• Uppdelning i rader istället för kolumner
• Sammanfoga (Concatenate)
• Format
• Skillnaden mellan Clean och Trim
• Parsa (XML eller JSON)
• Extrahera en del av texten

Numeriska omvandlingar

• Standardtransformationer
• Dividera, Integer-dividera, Multiplicera, Addera etc.
• Vetenskapliga transformationer; logaritm, potens kvadrat, etc.
• Statistik omvandlingar;
• Avrundning
• Informationsfunktioner; Är jämn, Är udda och Tecken.
• Hantering av fel i numeriska beräkningar

Transformationer för strukturerad kolumn och tilläggskolumn

• Vad är en strukturerad kolumn?
• Expandera
• Aggregat
• Expandera och aggregera: Hänsyn till prestanda
• Lägg till kolumn vs. transformera?
• Lägg till kolumn med en transformation
• Indexkolumn: Radnummer
• Villkorlig kolumn
• Add Column by Example; När du inte vet vilken transformation du ska använda
• Lägg till anpassad kolumn: Generisk

Dag 2

Felhantering

• Behålla/ta bort fel; Felsökningsrapport
• Räkna rader
• Referens/Duplikat
• Ersätt fel
• Överväganden om datatyp

Datum- och tidstransformationer

• Datumtransformationer (år, månad, kvartal, vecka, etc.)
• Förlängning av kolumn för räkenskapsdatum
• Tidstransformationer (timme, minut, sekund, etc.)
• Lägga till tid/datum-bandning
• Varaktighetstransformation och datatyp
• Åldersberäkning
• Lokalt datum eller lokal tid
• Hänsyn till tidszoner för Power BI

Funktioner och parametrar; Dynamic Power Query

• Definiera parametrar
• Använda parametrar i en befintlig fråga
• Avancerat GUI för parametrar
• Skapa funktion från en fråga
• Anropa exempelfunktionen
• Lägg till kolumntransformation: Anropa anpassad funktion
• När det avancerade GUI:t inte finns

Power Query-formelspråk: M

• Vad är M?
  och vikten av att lära sig M
• M Syntax
• Namn på variabler
• Specialtecken
• Flyktkaraktär
• Steg för steg-kodning
• Bokstäver
• Funktionsanrop
• Kommentarer
• Ett exempel från verkligheten

Arbeta med datastrukturer i M

• Listig
• Skiva
• Tabell
• Funktion
• Navigera genom list- och listfunktioner
• Navigera genom Record- och Record-funktionerna
• Navigera genom tabell- och tabellfunktioner
• Sammanfogning av listor och poster

Avancerad M-skriptning

• #Shared Keyword; funktionsbibliotek för Power Query
• Parametrar i koden
• Anpassade funktioner genom skriptning
• Generatorer i Power Query: Implementering av loopstruktur
• VARJE: singleton-funktion
• Exempel Anpassad funktion: Dag Nummer på år Anpassad funktion

Tips och tricks för prestanda för Power Query

• Aktivera belastning; enkelt men effektivt
• Minska antalet kolumner
• Fällning av frågor
• Gruppering och aggregering; Prestationsberäkning
• Sammanslagning; före och efter, saker att tänka på Användningsfall
• Datumdimension med Power Query; bygga bastabellen
• Lägga till Fiscal-kolumner i Date-dimensionen
• Få public holidays live och sammanfoga till datumdimensionen
• Slinga genom filer i en mapp med Power Query