Developing Generative AI Applications on AWS

Developing Generative AI Applications on AWS

Översikt

Vill du förbättra kundupplevelser och lösa komplexa affärsproblem med generativ AI? Denna avancerade kurs är utformad för att introducera generativ AI för programvaruutvecklare som är intresserade av att utnyttja stora språkmodeller utan finjustering.

Kursen ger en översikt över generativ AI, planering av ett generativt AI-projekt, att komma igång med Amazon Bedrock, grunderna i prompt engineering och arkitekturmönstren för att bygga generativa AI-applikationer med Amazon Bedrock och LangChain.

I slutet av kursen kommer du att utveckla de färdigheter som behövs för att bygga applikationer som kan generera och sammanfatta text, svara på frågor och interagera med användare med hjälp av ett chatbot-gränssnitt.

Kursen innehåller presentationer, demonstrationer och gruppövningar.

I denna kurs kommer du att lära dig att:

  • Beskriv generativ AI och hur det förhåller sig till maskininlärning
  • Definiera vikten av generativ AI och förklara dess potentiella risker och fördelar
  • Identifiera affärsvärde från generativa AI-användningsfall
  • Diskutera de tekniska grunderna och nyckelterminologin för generativ AI
  • Förklara stegen för att planera ett generativt AI-projekt
  • Identifiera några av riskerna och möjligheterna att minska dem vid användning av generativ AI
  • Förstå hur Amazon Bedrock fungerar
  • Bekanta dig med grundläggande begrepp inom Amazon Bedrock
  • Känna igen fördelarna med Amazon Bedrock
  • Lista typiska användningsfall för Amazon Bedrock
  • Beskriv den typiska arkitekturen i samband med en Amazon Bedrock-lösning
  • Förstå kostnadsstrukturen för Amazonas berggrund
  • Implementera en demonstration av Amazon Bedrock i AWS Management Console
  • Definiera prompt engineering och tillämpa allmänna bästa metoder vid interaktion med FM
  • Identifiera de grundläggande typerna av prompt-tekniker, inklusive zero-shot och few-shot learning
  • Tillämpa avancerade prompttekniker när det är nödvändigt för ditt användningsfall
  • Identifiera vilka prompt-tekniker som är bäst lämpade för specifika modeller
  • Identifiera potentiella felanvändningar
  • Analysera potentiell partiskhet i FM-svar och utforma frågor som minskar denna partiskhet
  • Identifiera komponenterna i en generativ AI-applikation och hur man anpassar en grundmodell (FM)
  • Beskriva Amazon Bedrock-grundmodeller, inferensparametrar och viktiga Amazon Bedrock API:er
  • Identifiera Amazon Web Services (AWS) erbjudanden som hjälper till med övervakning, säkring och styrning av dina Amazon Bedrock-applikationer
  • Beskriva hur man integrerar LangChain med stora språkmodeller (LLM), promptmallar, kedjor, chattmodeller, textinbäddningsmodeller, dokumentladdare, hämtare och agenter för Amazon Bedrock
  • Beskriva arkitekturmönster som kan implementeras med Amazon Bedrock för att bygga generativa AI-applikationer
  • Tillämpa koncepten för att bygga och testa exempel på användningsfall som utnyttjar de olika Amazon Bedrock-modellerna, LangChain och RAG-metoden (Retrieval Augmented Generation)

Kursen vänder sig till programvaruutvecklare som är intresserade av att utnyttja stora språkmodeller utan finjustering.

Vi rekommenderar att deltagarna i denna kurs har:

  • Aws tekniska väsentligheter
  • Kunskaper på mellannivå i Python

Denna kurs har ingen certifiering.

Information kommer…

Kursens innehåll

Dag 1

Modul 1: Introduktion till generativ AI – Det möjligas konst

  • Översikt över ML
  • Grunderna i generativ AI
  • Användningsfall för generativ AI
  • Generativ AI i praktiken
  • Risker och fördelar

Modul 2: Planering av ett generativt AI-projekt

  • Grundläggande generativ AI
  • Generativ AI i praktiken
  • Generativ AI-kontext
  • Steg i planeringen av ett generativt AI-projekt
  • Risker och riskreducering

Modul 3: Komma igång med Amazon Bedrock

  • Introduktion till Amazonas berggrund
  • Arkitektur och användningsfall
  • Hur man använder Amazon Bedrock
  • Demonstration: Skapa åtkomst till berggrunden och använda lekplatser

Modul 4: Grunderna i Prompt Engineering

  • Grunderna i grundläggningsmodeller
  • Grunderna i prompt engineering
  • Grundläggande prompt-tekniker
  • Avancerade snabbtekniker
  • Demonstration: Finjustering av en grundläggande textprompt
  • Modellspecifika prompttekniker
  • Åtgärdande av felaktig användning av prompt
  • Begränsning av partiskhet
  • Demonstration: Begränsning av förvrängningar i bilder

Dag 2

Modul 5: Applikationskomponenter för Amazon Bedrock

  • Tillämpningar och användningsområden
  • Översikt över generativa AI-applikationskomponenter
  • Fundamentmodeller och FM-gränssnittet
  • Arbeta med dataset och inbäddningar
  • Demonstration: Inbäddningar av ord
  • Ytterligare applikationskomponenter
  • RAG
  • Finjustering av modell
  • Säkra generativa AI-applikationer
  • Generativ AI-applikationsarkitektur

Modul 6: Modeller för berggrundsfundament i Amazonas

  • Introduktion till Amazon Bedrock-grundläggningsmodeller
  • Använda Amazon Bedrock FMs för inferens
  • Amazonas berggrundsmetoder
  • Dataskydd och granskningsbarhet
  • Demonstration: Anropa Bedrock Model för textgenerering med hjälp av Zero-Shot Prompt

Modul 7: LangChain

  • Optimering av LLM-prestanda
  • Integrering av AWS och LangChain
  • Använda modeller med LangChain
  • Konstruera uppmaningar
  • Strukturering av dokument med index
  • Lagring och hämtning av data med minne
  • Använda kedjor för att sekvensera komponenter
  • Hantera externa resurser med LangChain-agenter
  • Demonstration: Bedrock med LangChain med hjälp av en uppmaning som innehåller kontext

Modul 8: Arkitekturmönster

  • Introduktion till arkitekturmönster
  • Sammanfattning av text
  • Demonstration: Textsammanfattning av små filer med antropiska Claude
  • Demonstration: Abstraktiv textsammanfattning med Amazon Titan med hjälp av LangChain
  • Svar på frågor
  • Demonstration: Använda Amazon Bedrock för att svara på frågor
  • Chatbots
  • Demonstration: Samtalsgränssnitt – Chatbot med AI21 LLM
  • Generering av kod
  • Demonstration: Använda Amazon Bedrock-modeller för kodgenerering
  • LangChain och agenter för Amazon Bedrock
  • Demonstration: Integrering av Amazon Bedrock-modeller med LangChain-agenter

Kursöversikt

16 900 kr

2 dagar

Distans

Fortsättning

Engelska

Startgaranti gäller om kursen har datum, om inget annat framgår.

Hittar du inget (passande) datum? Skicka in en intresseanmälan så gör vi vad vi kan för att planera ett tillfälle som passar. 

För samtliga utbildningar gäller våra
Allmänna Villkor.

Fö­re­tags­an­pas­sad kurs

Kursen kan anpassas från flera perspektiv:
  • Innehåll och fokusområde
  • Omfattning
  • Upplägg

I samspel med kursledaren ser vi till att kursen uppfyller era önskemåll

Skicka intresseanmälan för utbildningen