Kursen hjälper dig att snabbt komma igång med Statistica och behandlar de centrala delarna av programmet. Block 1 är en idealisk bas för de mer avancerade kurserna i vårt kursutbud.
Målet är att enkelt kunna hantera Statistica för att beskriva ett datamaterial med hjälp av grafer och tabeller samt att kunna generalisera resultat till att gälla hela populationen.
Inga specifika krav på förkunskaper
Ta med din egen laptop/surfplatta, har du ingen finns det att låna. Vänligen kontakta oss i förväg.
Första dagen inleds med en genomgång av statistikprogrammet Statistica. Kursdeltagarna får strategier för att på bästa sätt få tillgång till programmets kraftfulla data och grafhanteringsfunktioner.
Andra kursdagen ägnas åt beskrivande statistik och statistisk inferens (eller statistisk slutledning). Detta ger en bra introduktion, både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper, om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna.
PROGRAMÖVERSIKT
Import och export av data
Datastrukturering
Hantering av variabler
Hantering av observationer
Datatransformeringar
DATAVISUALISERING
De vanligaste graftyperna
(Histogram, Scatterplots, Mean plots, Box plot, Line plot, variability plot)
Kategoriserande grafer
Redigering av grafer
Andra grafiska verktyg
DESKRIPTIV BESKRIVNING AV DATA
Frekvenstabeller
Korstabeller
Pivottabeller
GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA BEGREPP
Statistiska antaganden om fördelning, varians och linjäritet
Parameterskattningar och konfidensintervall
Hypotesprövning och p-värden
TRE GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA METODER
Korrelation
Students t-test
Chi2-test
ICKE-PARAMETRISKA METODER
Första dagen inleds med en genomgång av statistikprogrammet Statistica. Kursdeltagarna får strategier för att på bästa sätt få tillgång till programmets kraftfulla data och grafhanteringsfunktioner.
Andra kursdagen ägnas åt beskrivande statistik och statistisk inferens (eller statistisk slutledning). Detta ger en bra introduktion, både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper, om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna.
PROGRAMÖVERSIKT
Import och export av data
Datastrukturering
Hantering av variabler
Hantering av observationer
Datatransformeringar
DATAVISUALISERING
De vanligaste graftyperna
(Histogram, Scatterplots, Mean plots, Box plot, Line plot, variability plot)
Kategoriserande grafer
Redigering av grafer
Andra grafiska verktyg
DESKRIPTIV BESKRIVNING AV DATA
Frekvenstabeller
Korstabeller
Pivottabeller
GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA BEGREPP
Statistiska antaganden om fördelning, varians och linjäritet
Parameterskattningar och konfidensintervall
Hypotesprövning och p-värden
TRE GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA METODER
Korrelation
Students t-test
Chi2-test
ICKE-PARAMETRISKA METODER