Utbildningsprogram och enskilda kurser
Data Engineering – enskilda kurser och utbildningspaket
Informator erbjuder under våren ett antal specialutvecklade utbildningar inom Data Engineering. Utbildningarna är framtagna och utvecklade i samverkan med vår partner Stoix.
Var och en av dessa kurser står på egna ben, men är även designade för att komplettera varandra i ett helhetsupplägg.
Den som väljer att anmäla sig till flera av kurserna erhåller en generös rabatt.
Ta kontakt med oss på Informator, eller hör av dig till en av våra säljare, för att få del av rabatten.
För att anmäla dig till en enskild kurs följer du en av länkarna nedan.
Denna kurs är för dig som vill förstå kopplingen mellan data och affärsvärde och ha en effektiv process att ta fram data som ger mätbart affärsvärde. Du lär dig en process kring att iterativt gå från behov till färdiga dataset som kan användas för allt från visualiseringar, som dashboards, till modeller för maskininlärning. Du kommer att lära dig effektiva sätt att ta fram konkreta krav som hjälper dig i din dataanalys och vilka olika sätt du kan gå från dessa krav till konkreta dataset. Från dessa dataset lär du dig sedan hur du effektivt kan planera en struktur som gör det enklare att jobba med den.
Denna kurs är för dig som vill förstå hur moderna data pipelines byggs och optimeras, samt vilka verktyg och tekniker som används i industrin idag för att hantera, transformera och ladda data. Du kommer att lära dig hur man skapar effektiva ELT- och ETL-arbetsflöden, från datakällor till slutdestinationer som datalager eller analysplattformar. Kursen täcker vanliga verktyg och plattformar som används inom branschen, samt typiska fallgropar som kan påverka prestanda, datakvalitet och skalbarhet. Du får också insikter i felsökning och bästa praxis för att undvika vanliga misstag och optimera dina dataflöden för robusthet och effektivitet.
Denna kurs är för dig som vill förstå hur moderna databaser och datalagring fungerar, och hur du kan hantera både batch- och realtidsdata effektivt. Du lär dig skillnaderna mellan olika typer av databaser och hur du väljer rätt lösning för specifika affärs- och tekniska behov. Du lär dig även hur filer används effektivt för stora mängder data och dess fördelar. Kursen täcker tekniker för att lagra och bearbeta allt från små till stora datamängder samt hur du skapar effektiva arbetsflöden för både batch- och realtidsdata. Du får också insikt i hur dessa processer påverkar prestanda, skalbarhet och tillförlitlighet i moderna datadrivna miljöer.
Denna kurs är för dig som vill lära dig hur man hanterar och optimerar data i molnet. Den passar dig som är ny i branschen eller vill skifta fokus till molnbaserad datahantering och vill förstå hur man skapar skalbara och högpresterande datalösningar i molnet. Lär dig hur organisationer idag använder molnet för att hantera data och bygga skalbara lösningar. Lär dig om olika molntjänster, deras för- och nackdelar hos olika leverantörer, och hur du får ut det mesta av din data. Vi kommer att gå igenom vanliga arbetsflöden som Data Engineers använder för att implementera sina lösningar på molnplattformar.
Denna kurs ger dig en grundläggande förståelse för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) med fokus på hur dessa tekniker kan användas för att analysera, bearbeta och dra insikter från stora datamängder. Du får lära dig vanliga metoder och verktyg inom AI och ML som är användbara för utvecklare och dataingenjörer, samt ramverk för att implementera dessa tekniker för att skapa affärsvärde. Kursen täcker även prediktion av data och de krav på data som krävs för effektiva analyser. Vi kommer även att ta upp aspekter kring datasäkerhet och data compliance
Marc Jamot är en framstående dataspecialist med fokus på att utvärdera, planera och driva data/ML/AI projekt från start till mål. Han har även en bred erfarenhet att sätta upp ramverk, supporta och guida beslutsfattare i organisationer att använda data som hjälpmedel för att få en bättre förståelse vid beslutsfattande.
Marc har de senaste 10 åren haft en central roll i att bygga upp datahanteringen på företag som Aller, Lendo och Fever. Han driver sedan ett par år tillbaka STOIX som tillhandahåller produkter och tjänster inom data automation och strategi inom datahantering samt att koppla data mot företagsstrategi. STOIX har bland annat haft Spotify, LKAB och Stockholms Universitet som kunder. Marc har en civilingenjörsexamen inom informationsteknik från Chalmers tekniska högskola.
Stockholm
Göteborg