Den här kursen introducerar grundläggande koncept relaterade till artificiell intelligens (AI) och de tjänster i Microsoft Azure som kan användas för att skapa AI-lösningar.
Kursen är inte utformad för att lära eleverna att bli professionella datavetare eller programutvecklare, utan snarare för att skapa medvetenhet om vanliga AI-arbetsbelastningar och förmågan att identifiera Azure-tjänster för att stödja dem.
Kursen är utformad som en blandad inlärningsupplevelse som kombinerar lärarledd utbildning med onlinematerial på Microsoft Learn-plattformen (https://azure.com/learn). De praktiska övningarna i kursen är baserade på Learn-moduler, och eleverna uppmuntras att använda innehållet på Learn som referensmaterial för att förstärka det de lär sig i klassen och för att utforska ämnen mer djupgående.
Efter att ha slutfört denna kurs kommer du att kunna:
Kursen Azure AI Fundamentals är utformad för alla som är intresserade av att lära sig mer om de typer av lösningar som artificiell intelligens (AI) möjliggör och de tjänster på Microsoft Azure som du kan använda för att skapa dem.
Du behöver inte ha någon erfarenhet av att använda Microsoft Azure innan du går den här kursen, men en grundläggande nivå av förtrogenhet med datorteknik och Internet förutsätts.
Vissa av de begrepp som behandlas i kursen kräver en grundläggande förståelse för matematik, till exempel förmågan att tolka diagram.
Kursen innehåller praktiska aktiviteter som innebär att man arbetar med data och kör kod, så kunskaper om grundläggande programmeringsprinciper är till hjälp.
Modul 1: Introduktion till AI
I den här modulen får du lära dig om vanliga användningsområden för artificiell intelligens (AI) och de olika typer av arbetsbelastning som är förknippade med AI.
Du får sedan utforska överväganden och principer för ansvarsfull AI-utveckling.
Lektioner
Efter att ha slutfört denna modul kommer du att kunna
Modul 2: Maskininlärning
Maskininlärning är grunden för moderna AI-lösningar.
I den här modulen får du lära dig några grundläggande maskininlärningskoncept och hur du använder Azure Machine Learning-tjänsten för att skapa och publicera maskininlärningsmodeller.
Lektioner
Efter att ha slutfört denna modul kommer du att kunna
Modul 3: Datorseende
Datorseende är ett område inom AI som handlar om att förstå världen visuellt, genom bilder, videofiler och kameror.
I den här modulen utforskar du flera olika tekniker och tjänster för datorseende.
Lektioner
Efter att ha slutfört denna modul kommer du att kunna
Modul 4: Bearbetning av naturligt språk
Den här modulen beskriver scenarier för AI-lösningar som kan bearbeta skrivet och talat språk.
Du får lära dig mer om Azure-tjänster som kan användas för att bygga lösningar som analyserar text, känner igen och syntetiserar tal, översätter mellan språk och tolkar kommandon.
Efter att ha slutfört denna modul kommer du att kunna
Modul 5: Konversationell AI
Conversational AI gör det möjligt för användare att föra en dialog med en AI-agent, eller *bot*, via kommunikationskanaler som e-post, webbchattgränssnitt, sociala medier och andra.
Den här modulen beskriver några grundläggande principer för att arbeta med botar och ger dig möjlighet att skapa en bot som kan svara intelligent på användarnas frågor.
Lektioner
Efter att ha slutfört denna modul kommer du att kunna
Kursöversikt
10 950 kr
1 dag
Distans, Klassrum
Fortsättning
Engelska, Svenska
Hittar du inget (passande) datum?
Skicka in en intresseanmälan så gör vi vad vi kan för att planera ett tillfälle som passar.
Företagsanpassad kurs
Stockholm
Göteborg
Skicka intresseanmälan för utbildningen