Lifelong learning for working professionals
PL-300 Design and manage analytics solutions using Power BI

PL-300 Design and manage analytics solutions using Power BI

Översikt

Den här kursen ger en allomfattande genomgång i dataanalys, Power BI och Microsoft Fabric, och utrustar deltagarna med de färdigheter som behövs för att omvandla rådata till handlingsbara insikter. Med utgångspunkt i grundläggande koncept introducerar kursen en dataanalytikers roller och ansvar, integrationen av Power BI-tjänster och applikationer samt metoder för att ansluta, rengöra och transformera data.
Deltagarna kommer att behärska semantisk modellering, DAX-funktioner, avancerad analys och rapportdesign samtidigt som de optimerar modellens prestanda. Avancerade moduler täcker arbetsytahantering, skapande av instrumentpaneler, säkerhet på radnivå och utnyttjande av AI-drivna verktyg som Copilot i Power BI.
Kursen avslutas med en introduktion till end-to-end-analys med hjälp av Microsoft Fabric, vilket ger deltagarna möjlighet att driva effektivitet i datadrivna affärsmiljöer.

Denna produkt är för närvarande slut i lager och är inte tillgänglig.

Kursmål

Efter att ha slutfört denna kurs kommer studenterna att kunna:

  • Ta in, rensa och transformera data
  • Modelldata för prestanda och skalbarhet
  • Designa och skapa rapporter för dataanalys
  • Applicera och utför avancerad rapportanalys
  • Hantera och dela rapporttillgångar

Målgrupp

Målgruppen för den här kursen är dataproffs och business intelligence-proffs som vill lära sig hur man utför dataanalys med Power BI på ett korrekt sätt.
Kursen riktar sig också till de personer som utvecklar rapporter som visualiserar data från dataplattformsteknologier som finns både i molnet och lokalt.

Förkunskaper

Kursen och provet PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst är designad för individer som vill visa sin expertis i att analysera data med Power BI. Även om det inte finns några strikta krav från Microsoft, rekommenderas följande grundläggande färdigheter och kunskaper starkt för att säkerställa framgång:

Förkunskaper för PL-300-kursen:

Grundläggande dataanalyskunskap:
Förståelse av datakoncept, såsom datatabeller, relationer och vanliga visualiseringstyper.
Förtrogenhet med grundläggande statistiska begrepp som medelvärden, summor och trender.
Kunskaper i Microsoft Excel:

Viss erfarenhet av Excel-funktioner som pivottabeller, diagram och formler är meriterande.
Förståelse av datakällor:
Grundläggande kunskap om datastrukturer och hur man arbetar med olika datakällor, såsom SQL-databaser, Excel-filer eller molntjänster.
Tekniska färdigheter:

Förmåga att navigera och använda mjukvaruapplikationer bekvämt.
Bekantskap med Power BI Desktop och Power BI Service är fördelaktigt men inte obligatoriskt.
Allmänna IT-kunskaper:

Medvetenhet om grundläggande IT-koncept som filsystem, grundläggande nätverk och applikationsinstallation.
Innan du påbörjar PL-300-kursen eller provar provet, bör kandidaterna ägna tid åt att bekanta sig med Microsoft Power BI genom självstudier eller praktisk övning. Att slutföra gratis eller inledande Power BI-utbildningsmoduler från Microsoft Learn kan fungera som en utmärkt utgångspunkt.

Du kan få förkunskaper och en bättre förståelse för att arbeta med data i Azure genom att slutföra Microsoft Azure Data Fundamentals innan du tar den här kursen.

Certifiering

Certifiering för denna kurs kan köpas separat.

Utbildare

Denna kurs levereras i samarbete med en av Informators partners.

Läs mer om kursen

Modul 1: Kom igång med Microsoft Data Analytics

  • Roller inom data
  • Uppgifter inom dataanalys
  • Byggstenar i Power BI
  • End‑to‑end‑analys med Microsoft Fabric

Modul 2: Hämta data i Power BI

  • Identifiera och ansluta till en datakälla
  • Välja lagringsläge
  • Alternativ för dataprofilering
  • Lösa importfel

Modul 3: Rensa, transformera och ladda data

  • Hantera inkonsekvenser, oväntade eller null‑värden och datakvalitetsproblem
  • Tillämpa datatransformationer på kolumner och tabellstrukturer
  • Använda användarvänliga namngivningskonventioner

Modul 4: Konfigurera en semantisk modell

  • Ställa in modelleringsalternativ
  • Skapa och konfigurera relationer
  • Konfigurera tabell- och kolumnegenskaper
  • Skapa hierarkier
  • Skapa snabba mått
  • Skapa numeriska intervall och fältparametrar

Modul 5: Skapa DAX‑beräkningar i semantiska modeller

  • Förstå DAX‑koncept och syntax
  • Skapa beräknade tabeller och kolumner
  • Skapa mått
  • Använda iteratorfunktioner

Modul 6: Modifiera DAX‑filterkontext

  • Förstå filterkontext
  • Använda CALCULATE för att ändra filterkontext
  • Använda inaktiva relationer i DAX
  • Utföra kontextövergång

Modul 7: Använd DAX‑funktioner för tidsintelligens

  • Skapa anpassade datumtabeller för tidsintelligens
  • Använda DAX‑funktioner för tidsintelligens

Modul 8: Skapa visuella beräkningar

  • Förstå visuella beräkningar och hur de skiljer sig från mått
  • Skapa visuella beräkningar i Power BI Desktop
  • Använda parametrar i visuella beräkningar

Modul 9: Designa Power BI‑rapporter

  • Rapportstruktur
  • Rapportobjekt
  • Olika visualiseringstyper
  • Filtreringstekniker

Modul 10: Förbättra rapporter för användarupplevelse

  • Presentera detaljer och lyfta fram nyckelvärden
  • Bygga intuitiv navigering och app‑liknande upplevelser
  • Förbättra användarupplevelsen med bokmärken, visuella rubriker och inbyggd assistans
  • Använda specialiserade visualiseringar för unika rapportbehov

Modul 11: Utföra analys i Power BI

  • Använda funktionen Analysera
  • Gruppera, skapa intervall och klustra data
  • Identifiera mönster och trender

Modul 12: Kom igång med Copilot i Power BI

  • Använda Copilot i Power BI under rapportutveckling
  • Förbereda semantiska modeller för användning med AI
  • Interagera med data med naturligt språk i Copilot Chat

Modul 13: Hantera arbetsytor i Power BI

  • Beskriva Power BI‑tjänsten och dess byggstenar
  • Skapa arbetsytor, välja licensläge och hantera behörigheter
  • Publicera rapporter till Power BI‑tjänsten

Modul 14: Hantera semantiska modeller

  • Använda en Power BI‑gateway för att ansluta till lokala datakällor
  • Konfigurera schemalagd uppdatering för en semantisk modell
  • Konfigurera inställningar för inkrementell uppdatering
  • Hantera och främja semantiska modeller
  • Förbättra prestanda med frågecache
  • Använda härkomst- och påverkningsanalys

Modul 15: Välj metod för innehållsdistribution

  • Förstå de olika metoderna för innehållsdistribution i Power BI
  • Skapa en Power BI‑app
  • Tillämpa principer för datastyrning
  • Följa ett rapport- eller instrumentpanelobjekt

Modul 16: Säkerställa dataåtkomst i Power BI

  • Konfigurera radnivåsäkerhet med statisk metod
  • Konfigurera radnivåsäkerhet med dynamisk metod

Examinationer och bedömningar
Det ingår inga formella prov i denna kurs, men innehållet är i stort sett anpassat till certifieringen Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.
Deltagarna genomför interaktiva labbar och kunskapskontroller för att stärka lärandet.
Praktiskt lärande
Kursen inkluderar:

  • Praktiska labbar för att tillämpa centrala koncept i en verklighetsnära miljö.

Kursöversikt

34500 kr

4 dagar

Fortsättning

Hittar du inget (passande) datum? Skicka in en intresseanmälan så gör vi vad vi kan för att planera ett tillfälle som passar. 

Intresseanmälan

För samtliga utbildningar gäller våra
 Allmänna Villkor.

Fö­re­tags­an­pas­sad kurs

Kursen kan anpassas från flera perspektiv:
  • Innehåll och fokusområde
  • Omfattning
  • Upplägg

I samspel med kursledaren ser vi till att kursen uppfyller era önskemåll
Kontakta oss

Skicka intresseanmälan för utbildningen