Nästa steg för SAFe i AI-eran
Scaled Agile genomför just nu en av de större förändringarna av SAFe på många år. Den nya modellen kallas AI-Native SAFe och är utvecklad för organisationer där AI inte längre är ett separat verktyg, utan en integrerad del av hur verksamheten planerar, utvecklar och levererar värde.
AI-Native SAFe ersätter inte dagens SAFe. Core SAFe fortsätter att utvecklas, medan AI-Native SAFe blir ett alternativ för organisationer som vill integrera AI djupare i sina arbetssätt.
Vad förändras?
En viktig utgångspunkt är att AI gör det möjligt att analysera, utveckla och testa betydligt snabbare. Fokus behöver därför flyttas från hur mycket som produceras till vilka resultat som faktiskt skapas.
AI-Native SAFe innebär bland annat:
- AI och AI-agenter integreras i teamens dagliga arbete.
- Team kan bli mindre och arbeta snabbare.
- Planering och återkoppling sker i kortare cykler.
- Fokus flyttas tydligare från outputs till outcomes.
- AI-governance, säkerhet och datakvalitet byggs in i arbetssättet.
- Nya roller introduceras, bland annat AI Value Architect.
Etablerade delar av SAFe, som Agile Release Trains och PI Planning, finns samtidigt kvar men anpassas till den nya miljön.
Var står AI-Native SAFe idag?
Scaled Agile presenterade AI-Native SAFe under sommaren 2026 och har därefter successivt publicerat nya delar av ramverket. I augusti lanserades även en AI-Native SAFe Implementation Roadmap för organisationer som vill börja införa modellen.
Nästa viktiga steg sker vid SAFe and AI Summit den 14–18 september 2026, där ytterligare vägledning ska presenteras. Ramverket är alltså lanserat, men befinner sig fortfarande i snabb utveckling.
Vad innebär det för SAFe-utbildningarna?
Förändringen märks redan i utbildningsutbudet. Flera SAFe-kurser har under 2026 uppdaterats till AI-Empowered versioner, där AI integreras i de befintliga SAFe-rollerna och arbetssätten.
AI-Native SAFe går ett steg längre. Här är utgångspunkten att AI är en permanent del av organisationens sätt att arbeta.
För organisationer som redan använder SAFe innebär det inte att börja om – men det finns god anledning att följa utvecklingen. AI-Native SAFe kan bli den mest betydande utvecklingen av ramverket på många år.
Ta kontakt med oss för att få reda på mer om vad det får för konsekvenser på kurser och certifieringar.