SPSS 3 -Logistisk regression och Överlevnadsanalys
SPSS 3 fortsätter med de avancerade regressionsmodellerna logistisk och Cox regression.
Under första dagen läggs grunden till logistisk regression och här behandlas också ROC som på ett grafiskt sätt visar hur bra en numerisk variabel kan separeras i två utfall. ROC är väldigt användbart tillsammans med Logistisk regression. Den andra dagen kommer deltagarna att få arbeta med ”time-to-event”-data. De två vanligaste metoderna som används för dessa typer av data är Kaplan-Meier och Cox regression. Precis som alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar.
Innehåller kurserna Logistisk regression & ROC samt Överlevnadsanalys
Utbildningsformer
Remote
Längd
2 dagar
Pris
12500 kr
Mål
Att kunna använda ”time-to-event”-data och avancerade regressionsmodeller samt att kunna tolka och validera resultaten.
Förkunskaper
Data och grafhantering i SPSS samt grundläggande statistik och linjär regression.
Program SPSS 3 - Logistisk regression, överlevnads- och poweranalys kursinnehåll
Logistisk regression
LOGISTISK REGRESSION
- Modellvalidering
ROC
Överlevnadsanalys
KAPLAN-MEIER
- Jämförelse av grupper [Log-rank, Breslow]
COX REGRESSION
- Modellvalidering
